Prognozowanie i symulacje


Oferujemy Państwu wsparcie w zakresie tematyki związanej z przedmiotami ścisłymi na poziomie uczelni wyższych. Prognozowanie i symulacje jest obszarem nauki z którym mają do czynienia studenci marketingu na wielu szkołach wyższych. Rachunki oraz metody prognozowania i zadania nastręczają kłopotu ze względu na skomplikowane procedury rachunkowe takie jak np. stosowane w modelach trendu pełzającego, modelach GARCH lub modelach ARMA. Prognozowanie i symulacje obejmują zarówno zagadnienia teorii prognozowania jak i ich trafność czyli obliczenia ich błędów ex-post i ex-ante co pozwala na ocenę modelu jako poprawnego lub złego predykatora. Innym trudnym tematem jest prognozowanie ekonometryczne polegające na konstruowaniu modeli ekonometrycznych czyli oszacowaniu ich równania, następnie weryfikacji i wyliczenia z ich użyciem prognoz na późniejsze okresy. Przebieg ten jest złożony ze względu na konieczność użycia specjalistycznego oprogramowania ja np. Gretl, Statistica lub wprawnego użycia funkcji i formuł Excela. Inne metody prognozowania jakie obejmuje przedmiot prognozowanie i symulacje i które napotykają studenci w trakcie nauki to najczęściej : metoda Browna, Holta, Wintersa, trendu liniowego, średniej ruchomej prostej oraz metody naiwne. Metody prognozowania sprawnie opracować można w Excelu wstawiając w komórki odpowiednie formuły lub implementując wbudowane w tą aplikację funkcje statystyczne. Niektóre metody prognozowania są też występujące w profesjonalnym pakiecie obliczeniowym jak Statgraf. Obliczenia pomocą aplikacji są wygodne gdyż program wyrzuca wyniki natychmiast a naszą rolą jest tylko odpowiednia ich interpretacja. Jeśli konieczna jest Tobie pomoc w zakresie przedmiotu prognozowanie i symulacje możemy od zaraz wspomóc w tym problemie. Jeżeli jakiś inny temat z problematyki ścisłej dręczy Cię niezmiernie możesz na nasze barki zrzucić ten problem a my z chęcią rozprawimy się z nim w krótkim terminie.


  • Dodano: 12 lat 11 miesięcy temu
  • Wyświetleń: 11957
  • Kliknięć: 3354
  •  28.05
  • 3855
  • 1.00